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직무/직책 데이터Biz팀 / 하진용 선임

제목 데이터 분석으로 고객의 마음을 읽다
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남자가 노트북 너머로 사람과 이야기하고 있다.

1. 자기소개

 

안녕하십니까,
Big Data 사업부문 데이터Biz팀 데이터Biz담당 하진용 선임입니다.

 

저는 데이터 분석이 필요한 고객사에서 (고객사의)고객 데이터를 분석하고,
이를 바탕으로 PoC 제안 및 데이터 컨설팅 프로젝트를 수행하고 있습니다. 

 

 

 

2. 소속된 부서는 어떤 역할을 담당하나요?

 

저희 팀은 고객사의 비즈니스를 이해하여,
데이터 기반의 비즈니스를 발굴하고
데이터 기반 업무가 진행될 수 있도록 데이터 컨설팅을 진행합니다. 

 

 

 

3. 일하고 계신 분야에서 하는 일은 구체적으로 무엇인가요?

 

데이터 컨설팅은 3가지 파트로 나누어집니다.

비즈니스 전략, ISP, 데이터 분석입니다.

 

저는 이 중 데이터 분석 파트를 맡고 있으며,
분석한 결과를 바탕으로 비즈니스 전략을 지원합니다. 

 

 

 

 

남자가 사무실에서 업무를 보고 있다.

4. 직무 수행에 있어 필요한 역량은 무엇인가요?

 

크게 4가지 역량이 필요하다고 생각합니다.


첫째, 비즈니스 도메인을 이해하는 것이 가장 중요하다고 생각합니다.

현재 저희가 접하는 고객사들은 전부 다양한 비즈니스 도메인을 가지고 있습니다.



다양한 인사이트를 얻을 수 있다는 점에서 저희에겐 기회이기도 하지만
성공적인 비즈니스로 연결시키기 위해서는 그만큼 산업을 이해하기 위해 많은 노력이 요구됩니다. 

 

둘째, 통계학적 역량이 필요합니다.

비즈니스를 이해하고 나서 데이터를 통해 문제를 정의하고 인사이트 추출 과정을 거칩니다.

이 때 정확한 상황분석을 위해 문제에 대한 분포와 패턴을 찾아낼 수 있는 통계 역량이 필요합니다.

 

셋째, 프로그래밍 역량입니다.

비즈니스 문제 해결을 위해 예측이나 분류 모형을 만들어야 하는데,
본인이 원하는 모델링을 온전히 구현하기 위해서는 기본 개발 역량이 있다면 좋을 것입니다. 

 

마지막으로 커뮤니케이션 역량입니다.

분석 결과를 해석하여 자신이 만들어낸 결과물이 비즈니스에 제대로 적용돼 성과를 낼 수 있도록
담당자와 원활한 커뮤니케이션을 할 수 있는 역량이 필요하다고 생각합니다.

 

 

 

5. 업무에 사용하는 툴이 있다면?

 

데이터 추출 및 전처리를 위해 SQL을 활용하여 분석을 진행합니다. 

 

추출한 데이터로 추천시스템이나 컴퓨터비전 프로젝트를 진행할 때에는
주로 R이나 PYTHON을 활용합니다. 

 

 

 

6. 지금까지 진행했던 일이나 프로젝트 중에서 특히 기억에 남는 것은 무엇인가요?

 

롯데GRS에서 진행했던 고객 세분화 PoC가 가장 기억에 남습니다.

 

실 데이터 분석을 통해 특정 연령대의 여성들이
특정 음료를 구매한다는 점을 확인하였습니다. 


그리고 이런 분석 결과를 바탕으로 이들에게 A음료 관련 PoC를 진행하여
실제 약 4% 이상의 반응률을 확인한 경험이 있습니다. 

 

분석한 결과값이 실제 마케팅 관점에서 검증되었던
짜릿하고 즐거웠던 경험이라 기억에 남습니다. 

 

 

 

남자가 다른 사람과 노트북 모니터를 보며 무언가를 설명하고 있다.

7. 자랑하고 싶은 우리회사의 문화가 있다면?

 

기술자 관점에서 볼 때, 다양한 교육을 지원해준다는 점이 좋습니다. 
오프라인 강의부터 온라인 강의까지 상시로 들을 수 있습니다. 


오프라인 강의는 회사 내부 전문가분들이 진행합니다.

과목은 데이터 사이언스, 컨설팅 등 다양한 분야가 있고
이밖에도 기술 트렌드, 사업 방향을 고려하여 필요에 따라 유동적으로 강의가 열립니다.


온라인 강의는 IT 관련 외부강의를
본인 취향에 맞게 들으며 공부할 수 있습니다.

 

이렇듯 오프라인이나 온라인에서 본인 직무에 맞는 강의를 들어도 되고,
혹은 본인의 전문영역을 넓히기 위해 현 직무와는 별개의 강의를 들어도 괜찮습니다. 

 

 

 

8. 현 직무로 취업을 원할 때 준비해야 할 것들은 무엇일까요?

 

SQL로 데이터를 추출할 수 있는 역량이 가장 기본입니다.

실제 근무를 해보니 고객사별로 DB가 달라 ANSI QUERY를 공부하시면 좋은 것 같습니다.

 

프로그램 언어로는 업무 관련 자주 사용되는
PYTHON이나 R을 공부하면 좋습니다. 


특히 요즘은 빅데이터 공모전이 많이 열리는 것으로 알고 있습니다.

 

이러한 공모전에 나가면서 다양한 도메인의 데이터를 다루어보면서
실제 하나의 목표를 갖고 경험을 쌓는 것도 추천드립니다.

 

이외에도 정량적인 자격증으로는 빅데이터분석기사, SQLD, ADsP를 따신다면
지원 시 본인의 적성, 관심, 열정 등을 어필하는 데에 많은 도움이 될 것 같습니다.